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机器视觉解决太阳能电池片检测难题
来源:www.mvcreating.com2016年02月25日热度:344

  光伏作为目前最有效的可再生清洁能源在替代传统能源方面有着诸多无可替代的优势,作为光伏关键部件的太阳能电池片行业也拥有光明的前景,近年来发展尤为迅猛。单晶硅太阳能电池片生产工序复杂,从硅片切割到电极印刷不下近十道工序,在腐蚀、边缘刻蚀、清洗、丝网印刷电极等制作过程中难免产生缺陷瑕疵,不仅太阳能电池片的外观受损,更可能影响对电池片的物理特性,产品次品或废品。
  如何保证太阳能电池片质量,需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平,并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线,机器视觉检测技术的不断发展,为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
  创视新(MVC)开发的太阳能电池片自动视觉检测系统,将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行,系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预,实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前,该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用,成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上,确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。

太阳能电池片机器视觉检测设备

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