玻璃制品质量在线检测系统
来源：无锡创视2015年03月31日热度：577
MVC全自动玻璃缺陷在线自动检测系统是创视新科技设计开发的一款基于机器视觉检测，完成实时检测、跟踪、报警、信息统计等功能的高性能综合系统。主要由线阵视觉传感器、工控机及单片微型处理器组成，集高速自动检测、测量、分辨、定位于一体。用于浮法、压花玻璃检测缺陷的装置。即它在线自动检测玻璃熔化和成型造成的缺陷:如花纹缺陷、气泡、砂粒、结石、沾锡、光畸变点、夹杂物和玻璃完整性等各种质量缺陷。然后通过声光报警、贴标，监视器显示等方式提示输出结果，确保缺陷产品不流入市场。从而提高玻璃制品的合格率和生产效率。
一、系统介绍
服务目的：玻璃制品生产线在生产过程中有关不合格产品的检测
检测对象：压花、浮法等平板玻璃
缺陷对象：花纹缺陷、气泡、砂粒、结石、沾锡、光畸变点、夹杂物和玻璃完整性
最大检测速度：600m/h
检测宽度：（单相机视野）Fov=500mm
最小缺陷检查尺寸：0.2mm*0.2mm
检测结果处理：报警灯响亮；显示缺陷图案；贴标机贴标（可选件）。
温度要求：玻璃板温度不高于150℃条件（最好低于100℃）。
二、系统特点
windows图形操作界面，清晰明了，操作简单；
针对各类压花、浮法等平板玻璃量缺陷，能有效处理；
缺陷图案分离显示，特征明显、定位方便，较大地提高了操作人员的工作效率；
内含多通道高速主板的高性能工控一体机，保证图像采集和处理的实时性；
高分辨率、高速的RGB分光方式2048像素线扫描相机，能捕捉高速印刷线上的细小缺陷和色彩变化；
具备网络连接功能，可以通过主站进行数据管理；设备美观大方。
为了防止可见光对3线式彩色线阵相机采集图片的影响，系统使用了一种滤光装置。它将滤掉波长800nm以下的光。
三、关键技术
图像采集、处理和运算硬件方案的确定和部分模块的开发研制；对所图像数据中有效部分的搜索、定位及智能学习方法的研究和编程实现；图像数据的高速增强、处理算法的研究和编程实现；检测目标的识别、比较算法的研究和编程实现高精度机械控制信号的输出。
对细小缺陷进行了充分放大，面对玻璃表面附着的灰尘、污渍因放大不足而被平滑掉。又由于采用数字图象处理技术有效地消除了背景干扰，实现了二维处理。不仅使装置能检测出小于0.2mm的点状缺陷，对0.3mm~0.5mm的点状缺陷的准确率高达90％以上。即装置不仅在对缺陷的最小分辩达到了国际先进水平，而且识别缺陷的准确率达到了国际先进水平。
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