机器视觉公司创视新科技日前在国内某大型太阳能电池企业安装太阳能颜色分选设备。公司称这是一款基于机器视觉图像识别技术的检测系统，可准确、可靠地对电池片正、反面外观缺陷和颜色进行一次分选。

    随着业界对高品质太阳能电池需求的增长，在电池片出厂前对其外观质量和颜色分选变得至关重要，为进行有效、客观可靠的外观缺陷检测与颜色分选，越来越多的太阳能生产商在考虑如何在已有分选设备上配套升级改造，以适应电池片外观缺陷检测与颜色分选同步进行，提高生产效率。

    无锡创视新科技公司研发的csxkj-mvc自动化光学识别系统，采用先进的图像识别技术，结合电池片外观缺陷和颜色特点进行了针对性多模块设计组合，系统结合了对电池片正面印刷质量检测与颜色分选的功能，并实现准确、可靠的质量检测和分选。可精确识别电池片外观缺陷和颜色差别，一次流程完成电池片正反面外观缺陷和颜色分选，大大提高了目前传统分选设备的分选检测效率。

    该颜色分选机适用于单晶硅和多晶硅电池片。该系统的处理能力超过3000片/小时，分类可靠性超过99.8%。该系统由二个千万级像素工业相机，、LED照明光源、工业控制系统等组成。软件系统由创视新科技独立自主开发，适合国内用户的操作习惯，可进行自动快速工具校准和匹配， 并可进行快速干预以及生产工艺调整等控制， 同时能统计当前以及最近检测的太阳能电池片外观缺陷和颜色分选信息。

颜色分选系统正面检测图像

 

颜色分选系统反面检测图像