机器视觉在纺织行业中的应用
来源：www.mvcreating.com2017年12月04日热度：110
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先进的自动化机器视觉检测系统，是基于连续应用独特的检测算法被输送过去的视觉产品的图像，其结果是由先前计算的参考产品的正常纹理外观变化。
工业相机图像采集
成像系统中的多套工业相机由织物传送机上的编码器触发，以在各种相关的照明条件下捕捉织物的图像。
该相机采用千兆以太网为基础的Teledyne公司DALSA线CMOS线扫描相机。该用Teledyne DALSA自己的先进的CMOS线阵具有更好的图像质量高质量和低噪声传感器。
照明来自于与织物有关的不同角度的LED光源，主要集中在正方向侧面，但有时在正面和背面。
视觉相机在实践中的应用
通常的缺陷是没有任何自我色彩对比周围织物，可能是由于表面被钩住了，或从一个印象中缠绕。在接受了检测织物特点，照明技术的开发是为了使点可靠的检测提出的缺陷，如碰壁，或采摘以及印象。
安装在织物上方的线扫描相机捕捉到的材料的图像，因为它被照亮的LED光源定位在一个浅角度入射到织物。虽然几乎所有的光都反映在相机的视野范围内，当表面特征出现时，光线被散射并进入照相机以显示凸起的特征或印象。
图像扫描处理
一旦工业相机获得的线扫描的织物图像，图像传输到PC机的图像是由一组r图像处理和特征提取模块处理。这些模块决定缺陷类型、严重程度以及缺陷图像的部分是否需要与相同位置上的类似缺陷的其他部分“连接”，以准确地报告长运行或重复缺陷的总长度。
检查相机的变化
通常，一个相机可以处理一个产品（织物）的宽度为100厘米。在广泛的产品的情况下，安装多个摄像机，多个摄像机的应用允许宽度完全覆盖到几乎无限的尺寸。
每个相机的实际检测速度和实际检测宽度最终取决于分辨率，即必须检测到的最小缺陷尺寸。检测到的缺陷尺寸越小，单位面积所需的像素越多，由单个摄像机覆盖的产品宽度就越窄。
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